nuitka¶

nuitka是一个将Python程序转换为C++的工具。可以用于Python加密。

github:	https://github.com/Nuitka/Nuitka

安装¶

pip install nuitka

使用方法¶

假设有一个文件 main.py

import sys

def divide(a, b):
    return a/b

one = int(sys.argv[1])
two = int(sys.argv[2])
ret = divide(one, two)
print(ret)

加密一个Python程序

python -m nuitka --follow-imports main.py

这种形式，会转换 main.py 以及其依赖的库，比如上面就引用了 sys 。

运行完成后，会在当前目录下生成两个文件:

main.build: 转换、编译生成的临时文件。

main.exe：转换后的程序。

此时 main.exe 仍然要依赖 Python 环境才能执行。如果想要编译一个不依赖于任何外部程序的独立可执行程序。可以使用 --standalone 选项

编译为完整的可执行程序

添加 --standalone 选项

python -m nuitka --standalone --follow-imports main.py

运行完成后，会在当前目录下生成两个文件夹:

main.build: 转换、编译生成的临时文件。

main.dist：编译完成的C++程序以及其所有依赖.

在windows平台使用

使用方法和Linux一样，但是第一次使用 --standalone 选项时，会提示需要下载一个dependencywalker。

http://dependencywalker.com/depends22_x64.zip

输入 Y , 会自动联网下载，如果不能联网，可以手动下载这个文件放到 C:\Users\viruser.v-desktop\AppData\Local\Nuitka\Nuitka\x86_64 。

windows平台一般使用 visual studio, 或者 mingw/MSYS(移植到windows平台的一个linux环境)。一般来说，Nuitka会自动搜索编译工具并选择一个，如果同时存在 visual studio 和 mingw，也可以使用 --mingw64 强制使用mingw编译器。

python -m nuitka --standalone --mingw64 main.py

将Python实现的库编译，供其他python程序调用

使用 --module 选项
python -m nuitka --module myfunc.py
会生成以下文件:

myfunc.build: 生成的临时文件，没什么用

myfunc.pyd、myfunc.pyi：生成的python包，其中myfunc.pyi可以删除，里面可能包含myfunc的函数声明、源码，用于辅助调试。

myfunc.pyd 本质上是一个动态链接库，也是一个python包，可以直接在其他python脚本中 import myfunc 来使用。

原理¶

Nuitka的原理和 cython 一样， https://cython.org/

因为Python主流实现是用C编写的CPython，可以很方便的和C、C++交互。比如Python直接调用C，或者在C里面直接写一串Python代码传给Python解释器的执行接口去执行。

Python本身也暴露了一系列C接口供C程序调用。

https://docs.python.org/3/c-api/index.html

所以，可以直接将Python代码翻译为相应的C接口调用，这种转换是等价的。

Python代码案例:

t = (1, 2, "three")

转换为C接口调用:

PyObject *t;

t = PyTuple_New(3);
PyTuple_SetItem(t, 0, PyLong_FromLong(1L));
PyTuple_SetItem(t, 1, PyLong_FromLong(2L));
PyTuple_SetItem(t, 2, PyUnicode_FromString("three"));

Nuitka的原理就是使用 Python AST 解析Python语法树，并将其翻译为这类C接口，达到转换为C程序的目的。这种方式兼容性很好，因为本质上还是使用Python方式运行，内部已经看不到任何Python代码，可以实现加密。但是性能上并不会有显著提升。而且加密后的程序无法调试，因为没有代码，也就丢失了堆栈的大部分信息。

关于性能: 一般来说，性能会有一些提升，大约30%，而且Nuitka在转换为C代码的时候，据说会进行一些优化。